鍋爐清洗調(diào)度模型
時間：2017-12-27 08:10:08 作者：admin 點擊:326次
鍋爐清洗可以看出，傳統(tǒng)的 ＡＬＰ算法在求解上述幾類問題時，求解精度不高，且受到步長限制量和縮小系數(shù)的影響；鍋爐清洗另外通過大量的測試后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)初始給定點遠(yuǎn)離真實最優(yōu)解時， ＡＬＰ算法均無法保障對上述問題的高精度求解。而 ＳＤＡＬＰ 算法在求解上述問題時，表現(xiàn)出了較高的求解精度，且由于求解過程已經(jīng)徹底脫離了主觀選擇性的影響，因此算法的求解精度只與問題的復(fù)雜程度有關(guān)。此外，還可以得出，式（２０ ）的約束條件全部線性約束，為該非線性規(guī)劃設(shè)置接近最優(yōu)點的初始給定點 （３ ， ５ ）時，由于 ＡＬＰ算法求得的準(zhǔn)近似最優(yōu)解均滿足各個約束條件，變量邊界均得不到調(diào)整，因而算法無法正常求解；而由ＳＤＡＬＰ算法
可以求得最優(yōu)解為算法修改了邊界修正的判斷條件，由當(dāng)準(zhǔn)最優(yōu)解不滿足某些約束條件時進行邊界修正改為當(dāng)準(zhǔn)最優(yōu)解不滿足某些約束條件或?qū)δ承┘s束條件存在積極富裕量時即進行邊界修正，使得ＳＤＡＬＰ算法同樣可用于求解約束條件全為線性的非線性規(guī)劃問題。某火電廠有 ２ 臺鍋爐，其中 １ 臺使用時另 １ 臺備用。蒸汽負(fù)荷量均為連續(xù)運行周期均為３０ｄ ，停運后的維護清洗費用為３５０００元／次，燃煤價格為 ３００ 元／噸。對 １８０ｄ 內(nèi)的燃煤量行跟蹤采集，經(jīng)數(shù)據(jù)擬合。
